Profile-guided optimization (PGO) 在 Go 工具鏈中使用 CPU pprof profile 作為 PGO profile 格式。儘管 pprof 是一個在許多工具中廣泛使用的格式，但 Go 的 PGO 對 profile 的內容施加了 特定要求，而生態系統中的許多工具可能與之不相容。

此（非詳盡）頁面列出了已知與 PGO 相容的用於收集和處理 profile 的工具。

收集 profile

• runtime/pprof、net/http/pprof：Go 標準庫的 profiling 功能始終提供 PGO 相容的 profile。
• Parca Agent 與能夠生成包含函式起始行的元資料的符號化器（symbolizer）配對時，可以生成 PGO 相容的 profile，例如 Polar Signals Cloud 或 Parca（從 v0.19.0 版本開始）。

處理 profile

• go tool pprof / 獨立 pprof CLI、github.com/google/pprof/profile：官方 pprof CLI 和 Go 包可以對 profile 執行各種操作（過濾、合併多個 profile 等）。這些工具/包通常會在操作過程中保留元資料（例如，符號化、函式起始行）。因此，給定一個 PGO 相容的輸入，它們應該會產生一個 PGO 相容的輸出。
• Parca 和 Polar Signals Cloud 提供了各種機制來查詢和過濾 profiling 資料，並將任何查詢下載為包含函式起始行元資料的 pprof 檔案，以便與 PGO 相容。